AI-DLC Audit Log

Hackathon Submission Completed — Phase 0 milestone reached（2026-05-10T13:18:09Z）

Timestamp: 2026-05-10T13:18:09Z User Input: "応募は完了しました。ステータスの変更が必要な部分を変更してください。また、aidlc-docs-html内のhtmlのリンクがREADMEに見当たりません。確認して修正してください。" AI Response: "ハッカソン Phase 0（応募締切 5/10）完了マイルストーン到達を反映 + HTML ポータル導線強化。 (1) README ロードマップ表（マイルストーン行）: 応募締切ステータス 🟡 In Progress → 🟢 完了 (2) README Mermaid timeline (Phase 0 - 応募 セクション): ✅ 応募完了 マーカー追加 (3) README AI-DLC セクションの HTML ポータル案内ブロック: 公開ポータル（Pages URL）に加え、ソースフォルダへの相対リンク aidlc-docs-html/ を併記（GitHub 上での個別 HTML ブラウズ + ローカル open の 2 ルートを明示） (4) audit.md: 本エントリ追加（応募完了マイルストーン記録）" Context: ハッカソン Phase 0 完了。リポジトリ公開状態は応募時点で求められた最低水準を達成。次のマイルストーンは Phase 1 書類審査 5/15（Inception 完成版公開）。Inception 整合性監査の 9 件パッチは 2026-05-10T13:09:53Z に完了済みで、書類審査品質に対する残課題なし。

Inception Audit Remediation — 9 件整合性パッチ（2026-05-10T13:09:53Z）

Timestamp: 2026-05-10T13:09:53Z User Input: 「Inception Phase の資料のチェックをした結果以下の不整合を発見しました。…致命的不整合（応募前）: #1 LICENSE 不在 / #2 stories.md Phase 降格未反映 / #3 shared/agentcore-client 廃止反映漏れ / #4 U-9 Realtime Phase 3 降格不一致。中程度（書類審査前）: #5 FR-8.5.1 Phase 2/3 区別注記なし / #6 personas.md M3/M4 Phase 3 拡張曖昧 / #7 stories.md US-4.7 Gherkin コメント混入 / #8 Lv2/Lv3 stub 仕様明記不足 / #9 seedContactFeed JSDoc 不足。」 + 計画承認「承認」 AI Response: "監査結果検証 + 計画承認後に Phase α/β 全 9 件を順次適用。 Phase α（応募前 5/10）4 件: (1) LICENSE 新規作成（MIT、Copyright 2026 NakaG） (2) stories.md L1281-1297 Phase Scope Summary を上部表と整合化: Phase 2 Must 18→15（US-1.3 削除 / US-5.2 / US-5.3 を Phase 3 Stretch へ降格）、Phase 2 Should 4 件、Phase 3 Must 10 件（US-4.4 / US-4.5 → Stretch）、Phase 3 Stretch 6 件 + 削除/降格マーカー追記 (3) agentcore-client 完全削除: unit-of-work.md 8 箇所（Q10 表記 / Unit Boundaries 原則 / 廃止注記 / U-3 依存 / U-4 依存 / U-8 依存 / shared/agentcore-client 詳細セクション全削除 / ディレクトリ構造図）+ unit-of-work-dependency.md 9 箇所（マトリクス列削除 / マトリクス行削除 / 共有パッケージ依存 / Mermaid graph node コメント化 / U-3/U-4/U-8 → AC エッジコメント化 / Layer 0 / Sprint 0） (4) unit-of-work-story-map.md L137 U-9 Realtime を Phase 2 Should → Phase 3 Must に統一 Phase β（書類審査前 5/15）5 件: (5) requirements.md FR-8.5.1 表前に Phase 区別注記追加（Phase 2 = §8.5.4 参照、Phase 3 = 10 種類本番リファレンス） (6) personas.md M3 田中 / M4 三崎 の Mock Social Feed セクションを [Phase 2 実装範囲 — 2 プラットフォーム] / [Phase 3 で追加実装 — +N プラットフォーム] の明示形式に再構成 (7) stories.md US-4.7 Gherkin から # ... コメント 3 行を削除し、Feature ブロック外の > Phase 3 拡張ノート セクションへ移動 (8) requirements.md FR-7.2 冒頭に Phase 2 stub 注記（Lv2/Lv3 は UI 表示のみ stub、本実装は Phase 3 Stretch）+ component-methods.md shouldReviewInbound/Outbound に JSDoc Phase 2/3 動作明記 (9) component-methods.md C-BE-10 seedAll() / seedContactFeed() / validateCoverage() に詳細 JSDoc 追加（5 ペルソナテンプレート × 各 2 プラットフォーム投稿内容を明記、Phase 2/3 範囲分離）" Context: Inception ステージ完了前の最終整合性パッチ — 監査指摘 9 件すべて解消、誤検知ゼロ。Construction 着手前の品質ゲート達成。

Mock SNS Platform Reduction — 2 platforms（2026-05-08T11:46:00Z）

Timestamp: 2026-05-08T11:46:00Z User Input: 「要件定義 (FR-8.5.4) では Phase 2 Mock 実装に 4 プラットフォーム (Mock X / Mock Instagram / Mock LinkedIn / Mock TimeTree) を想定している。一方、scope-revision で Cross-Source Triangulation (US-4.4 / US-4.5) は Phase 3 Stretch へ降格しており、Phase 2 デモでは複数ソース突合は披露されない。…ユーザー判断: Phase 2 Mock 実装を Mock X + Mock Instagram Story の 2 種類に縮小（テキスト + 位置タグ付き画像で裏取り演出）。Mock LinkedIn / TimeTree は Phase 2 から除外。Phase 3 本番リファレンス（10 種類情報源カタログ）は維持。修正対象 8 ファイル + 検証手順。」 AI Response: "8 ファイル全件に Phase 2 Mock UI を 4→2 プラットフォーム縮小を反映。 (1) requirements.md FR-8.5.4: Phase 2 Mock 実装を Mock X + Mock Instagram Story の 2 プラットフォームに明記、Phase 3 拡張で Mock LinkedIn / TimeTree 追加 + Cross-Source Triangulation を分離。 (2) requirements.md §4.5 Phase 別実装スコープ表: FR-8.5 行に「Mock X + Mock Instagram Story の 2 プラットフォームのみ」を併記、Phase 3 完成欄に「10 種類情報源カタログ + 5 カテゴリ網羅」を追加。 (3) stories.md US-4.7 Gherkin: Phase 2 簡素版シナリオに変更（Mock X または Mock Instagram Story、Explicit カテゴリ中心、Cross-Source は Phase 3 注記）。 (4) personas.md M3 田中: Mock LinkedIn + Mock TimeTree → Mock X (京都経営会議) + Mock Instagram Story (八坂の塔位置タグ) に置換、Phase 3 拡張注記追加。 (5) personas.md M4 三崎: Mock LinkedIn → Mock X (産休告知) に置換、Mock Instagram Story (千葉合宿位置タグ) は維持、Phase 3 拡張注記追加。 (6) components.md C-BE-10 MockSocialFeedSeeder 責務: Phase 2 = 3コンタクト × 2投稿 / 2 プラットフォーム / Explicit 中心、Phase 3 = 5-10 名 / 5 種別カテゴリ全網羅 / Mock LinkedIn + TimeTree 追加 を明記。 (7) application-design.md §8 Phase Strategy 表: Mock Social Feed 行に Phase 2 = Mock X + Mock Instagram Story の 2 プラットフォーム / Phase 3 = Mock LinkedIn + Mock TimeTree 追加を併記。 (8) scope-revision-2026-05-08.md: §3 Mock Social Feed 行を 2 行に分割（規模 + プラットフォーム数）、§7.1 requirements.md に FR-8.5.4 プラットフォーム数縮小を追加、§8.2 工数削減見積に Mock UI 実装数 4→2 (-50%) 行を追加。 (9) README.md Mock 環境 ASCII: プラットフォーム情報（Mock X テキスト + Mock Instagram Story 位置タグ付き画像 / Phase 3 で LinkedIn + TimeTree 追加）を追記。 検証 grep 確認: aidlc-docs/ 配下で旧 4 プラットフォーム列挙は全て解消。FR-8.5.1 の 10 種類本番カタログは未変更（応募・書類審査での壮大さアピール材料として温存）。Cross-Source Triangulation は Phase 3 Stretch のまま（scope-revision 既決事項）。" Context: スコープ整合性パッチ — Phase 2 Mock 実装と Phase 3 Stretch 降格済み Cross-Source Triangulation との整合性確保。デモ第 3 幕（20s）はテキスト + 位置タグ付き画像の最小限 2 ソース演出で「裏取りされている感」を実現。Phase 3 本番リファレンス 10 種類は応募ピッチ材料として温存。

Demo-First Scope Revision（2026-05-08）

Timestamp: 2026-05-08T06:26:52Z User Input: 「ハッカソンのデモ視点で現在の計画を見直します。以下の意見を反映してください。…削除/縮小推奨（5件）：(1) US-1.3 Communication Style 設定 完全削除、(2) US-3.6削除 / US-4.4-5をPhase 3 Stretch降格、(3) US-5.5 Mock化、(4) US-6.2は静的画像のみ / US-6.3-6.4削除、(5) U-9 Realtime → Phase 3 降格…過剰実装の縮小：Mock Social Feed 5×5×10→3×2 / Signal Extraction 6→3ステップ / Lv2確率的30%→Lv1↔Lv4集約 / 類似度0.7検証廃止 / shared/agentcore-client廃止 / CDK Phase 2 Single Stack…絶対残すべき：Lv1↔Lv4 / Inbound 3案 / Strategic Outreach / MACP Single-Tenant / 真面目SaaS Dashboard / AgentCore Memory(MACP 1箇所)…Phase 2: 18→12件、10→6+shared-types、90秒デモ構成…Lv5涅槃期コンセプト残す（バッチMock化）、MACP絶対カットしない」 AI Response: "デモ視点スコープ改訂を全面反映。① 一元管理ドキュメント aidlc-docs/inception/plans/scope-revision-2026-05-08.md を新規作成（10セクション: 改訂方針 / 90秒デモ構成 / 削除リスト / 縮小リスト / Mock化リスト / Phase 3 降格 / 過剰実装縮小 / 絶対残すべき核 / Phase 2 推奨スコープ / Phase 3 改訂スコープ / 派生変更 / 開発スケジュール影響 / 工数削減見積30% / リスク緩和 / 承認）。② stories.md 表ヘッダ更新（Phase 配分 18→15 Phase 2 Must / 30 ユニーク実装系、ユーザー操作可能 12 件と注記、削除カラム追加）+ 改訂サマリ追記。③ execution-plan.md §4.3 Phase 2 MVP Construction を 7 Active Unit + shared-types に再構成、Phase 2 から除外項目を明記、§4.4 Phase 3 に降格項目を追加。④ unit-of-work.md §2 を Phase 2 Active(7+1) / Phase 3(3) / 廃止(agentcore-client) に再分類。⑤ application-design.md §7 AWS Service Mapping を Phase 別記述に更新（WebSocket Phase 3 のみ、Single Stack Phase 2、AgentCore SDK 直呼び）+ §8 Phase Strategy 表を全面再構成（CDK Stack / Active Unit / MACP実装 / Maturity Phase / Mock Feed / Signal Pipeline / Frontend Stories / Lambda 数 / AgentCore 利用 等を Phase 比較）。⑥ requirements.md FR-5 から defaultCommunicationStyle 削除注記、§4.5 Phase 別実装スコープ表（11 機能の元/改訂後/Phase 3 完成）追加。⑦ component-methods.md UserProfile 型から defaultCommunicationStyle コメントアウト + AuthHandler.updateProfile() シグネチャから削除 + InboundResponseEngine.validatePlausibilityConstraint() 廃止注記。" Context: 大規模スコープ縮小 — Phase 2 工数 30% 削減、デモ 90秒構成への集中。Lv5 コンセプト維持（Mock化）、MACP 維持（Single-Tenant 簡易版で Phase 2、Federated 本実装で Phase 3）、Communication Delegation Platform の "真面目にバカ" 戦略は維持。本改訂は Units Generation 承認待ち段階で実施されたスコープ調整パッチであり、Inception ステージ進行とは独立した整合性パッチ扱い。

Inception Cross-Check Completion + Remediation

Timestamp: 2026-05-08T06:15:24Z User Input: 「Inception 全成果物（Requirements / User Stories / Application Design / Units Generation）が出揃い、Units Generation の承認待ち段階。3並列のクロスチェックで複数の不整合・遅延更新・詳細不足が検出された。…(中略)… 修正範囲: 致命+設計詳細 (α+β)。C/D は Construction 並走で対処。」（Phase α: A-1, A-2 / Phase β: B-4, B-5, B-6, B-7, B-8 を実行） AI Response: "クロスチェック後修正を完了。Phase α (5/10応募前): A-1 stories.md L21-22 の Group 7 MACP 行を Phase 3 Must 3→4 に修正、小計 Phase 3 Must 8→9 に更新（US-7.1 Phase 2/3 dual-count を脚注で明示）/ A-2 requirement-verification-questions.md Q6 回答本文を 4フェーズスケジュールに書き換え（履歴注記保持）。Phase β (5/15書類審査前): B-4 requirements.md NFR-2 セクションに NFR-2.1 入力検証具体仕様 (本文4096字 / 表示名64字 / Cognito 標準 / UTF-8 制御文字拒否 / React 標準エスケープ / dangerouslySetInnerHTML 禁止 / SQL対象外 / JWT 検証 API Gateway 一任) を追記 / B-5 application-design.md §6.1 を「暫定」削除し Phase 2 Must 10アクセスパターン確定表 + Phase 3 拡張 TBD 表 (MACP cross-tenant / Badge ranking / WebSocket Connection GSI / Heartbeat / Days in Nirvana 等) に分離 / B-6 component-dependency.md SignalExtractor 行を ✓R→✓S に修正 + Note 追記（components.md / component-methods.md と整合）/ B-7 stories.md US-7.1 に Phase 2 Single-tenant 簡易版実装シナリオ (Gherkin) を追記（同一 Lambda 内 / DynamoDB ローカルルックアップ / WebSocket 単一セッション）/ B-8 component-methods.md MaturityPhaseManager.handleAppOpen() の docstring に Lv5 → Lv4 降格仕様 + Phase 2 stub 注記 を明記。実態確認による訂正: A-3 (AgentCore Identity/Gateway 依存) は誤検知 (component-dependency.md L94-95 既記載)、A-2 期限齟齬は致命度低と再評価。Phase γ/δ (C-9〜D-13) は Construction 並走で対処。" Context: Inception 整合性パッチ — Construction 着手の品質ゲート。検証手順: stories.md 数値整合 (18+3+9+4=34、34+4=38) ✓ / SignalExtractor 永続化記述整合 ✓ / Phase 2 Must 18件カバレッジ unit-of-work-story-map.md 既確認済 ✓ / PK/SK Phase 2 表が component-methods.md と整合 ✓。Construction Phase 進行判断基準を満たした状態（A-1, A-2, B-4〜B-8 完了 / 検証 1, 2, 4 pass / 本エントリ追加）。

Initial User Request

Timestamp: 2026-05-08T00:53:40Z User Input: "Using AI-DLC, サービスを利用する人と外界(友人、家族)をサービスを使えば使うほど疎遠にしていくけど、周りからは付き合いが悪くなったようには見られず、自分も満足という感じのアプリを作りたいです。これは人をダメにするサービスというテーマのAWSが主催するハッカソンに参加するために作成する作品です。" AI Response: "AI-DLCワークフローを開始。共通ルール・extensions opt-in・workspace-detection ルールをロード。" Context: Workflow start — user requesting greenfield app build via AI-DLC workflow for AWS-hosted "people-ruining services" hackathon. App concept: progressively isolates user from friends/family while preserving social-appearance to outsiders and user satisfaction.

Workspace Detection

Timestamp: 2026-05-08T00:53:40Z User Input: (none — workflow-internal stage) AI Response: "Scanned workspace root. Findings: only README.md (12 bytes), .git/, .claude/, .aidlc-rule-details/. No source code files, no build files. Determined: Greenfield project. brownfield=false. Next phase: Requirements Analysis." Context: Workspace Detection stage — no existing application code, no prior aidlc-state.md, no reverse engineering artifacts.

Requirements Analysis — Questions Created

Timestamp: 2026-05-08T00:53:40Z User Input: (none — pending user answers) AI Response: "Created aidlc-docs/inception/requirements/requirement-verification-questions.md with 14 numbered questions + 2 extension opt-in questions (Security Baseline, Property-Based Testing). Questions cover: core mechanism, social-appearance mechanism, satisfaction source, platform, AWS services, hackathon deadline/format, tone, target users, locale, MVP scope, data/privacy, team, tech stack, app name." Context: Requirements Analysis Step 6 — clarifying questions presented; awaiting user input before generating requirements.md.

Requirements Analysis — User Answers Received

Timestamp: 2026-05-08T01:19:25Z User Input: "完了" (with the question file edited containing answers: Q1=B, Q2=Other('友人からの誘いの連絡に対して相手に嫌な思いや疑いを持たれずに上手く断ることができる'), Q3=B, Q4=C, Q5=Other('Bedrock,Agent Core'), Q6=Other('Inceptionフェーズまでのドキュメントを１週間以内。動作するデモは1ヶ月後'), Q7=A, Q8=A, Q9=A, Q10=B, Q11=A, Q12=C, Q13=D, Security=A, PBT=C, Q14=A)" AI Response: "回答を分析、矛盾なし。Q1(代返)+Q2(誘いの断り)+Q3(責任解放)+Q10(代返MVP)が一貫。Q5 'Agent Core'は Amazon Bedrock AgentCore (2025発表) と解釈し要件定義書で確認を依頼する方針。Security Baseline 拡張ルールをロード（SECURITY-01〜15）。Property-Based Testing 拡張は無効化。requirements.md と aidlc-state.md を作成・更新。" Context: Requirements Analysis Step 5–7 — answers validated, no contradictions, requirements document generated.

Extension Loading — Security Baseline

Timestamp: 2026-05-08T01:19:25Z User Input: (none — workflow-internal) AI Response: "Security extension opted IN (Yes). Loaded full ruleset from .aidlc-rule-details/extensions/security/baseline/security-baseline.md. SECURITY-01 through SECURITY-15 will be enforced as blocking constraints across all subsequent stages, with N/A markings allowed when not applicable." Context: Deferred Rule Loading per requirements-analysis.md Step 5.1.

Extension Skipping — Property-Based Testing

Timestamp: 2026-05-08T01:19:25Z User Input: (none — workflow-internal) AI Response: "Property-Based Testing extension opted OUT (C). Full ruleset NOT loaded. Skipped per Conditional Enforcement rules in CLAUDE.md." Context: Deferred Rule Loading per requirements-analysis.md Step 5.1.

Requirements Analysis — Change Request (Security Extension)

Timestamp: 2026-05-08T01:31:48Z User Input: "Securityルールは過剰なのでBに変更します。もう一度考えてください。" AI Response: "Security Baseline 拡張を A→B に変更。aidlc-state.md / question file / requirements.md を更新。SECURITY-01〜15 の強制要件を撤回し、PoC適切な基本セキュリティ要件（HTTPS、Cognito認証、入力バリデーション程度）のみ残す。" Context: User-initiated change to Security extension opt-in answer — re-evaluate requirements.

Requirements Analysis — Feature Addition (Progressive Degradation)

Timestamp: 2026-05-08T01:38:59Z User Input: "どんどん人間としてダメになる状態を演出したいです。例えば最初は相手からのメッセージをみて、返信の文面を確認してから送信。相手のメッセージだけ見て返信。相手のメッセージも見ずに返信。最終的には自動的に返信。のように段階を分けてどんどんダメにして欲しいです。" AI Response: "FR-7『段階的ダメ化システム』を新規追加。Lv0(正気)→Lv1(ちょっと怠惰)→Lv2(だいぶダメ)→Lv3(完全堕落)の4段階で、UI表示・操作・自動化範囲が段階的に簡素化。レベル進行は手動切替+システム誘惑バナー+実績解除で促進。FR-2(生成)・FR-3(スコア)・コアコンセプト・キー要件サマリにも反映。" Context: Major UX feature addition — becomes the work's identity for hackathon theme appeal.

Requirements Analysis — Tone Refinement (Deadpan Absurdism)

Timestamp: 2026-05-08T01:43:19Z User Input: "この作品のコンセプトは真面目にバカです。最初からボケを狙うのではなく、真面目であればあるほどバカらしくて面白いという雰囲気を目指してください。" AI Response: "全体トーンを『真面目にバカ（Deadpan Absurdism）』へ再フレーミング。アプリ内のコピー・命名・UI体裁を完全な真面目生産性SaaS体裁で統一し、コメディ的・自虐的修辞をすべて削除。FR-2:Response Generation Engine、FR-3:Productivity Analytics Dashboard、FR-7:Delegation Maturity Levels(Lv0:Manual Review/Lv1:Curated Delegation/Lv2:Outcome-Driven/Lv3:Full Autonomous)へ命名統一。FR-7.5に Style Guide『真面目にバカ表現原則』を追加し、採用/排除する語彙を明文化。§7.2で『遅効性ツッコミ戦略』を定義。観察者がプロダクトを真面目に体験した結果として『これは人を駄目にしているのでは』と気づく構造を狙う。" Context: Major tone redefinition — works's surface presentation flips from explicit comedy to professional SaaS aesthetic, with absurdity emerging from gap between serious framing and underlying premise.

Requirements Analysis — 5-Phase Buddhist Maturity Model

Timestamp: 2026-05-08T01:53:07Z User Input: "ユーザーの状態を５段階で表したいです。\n\nLv名称状態1慎重期内容を確認してから送信2信頼期たまに見ずに送信3委任期ほぼ見ずに送信4解脱期全自動承認モードを自ら有効化5涅槃期アプリを開かない\n\n上記のような感じでどうでしょうか？" AI Response: "FR-7 を 4段階→5段階に拡張。仏教的成熟度メタファ採用：Lv1 慎重期(Cautious Phase) / Lv2 信頼期(Trust Phase, 確率的レビュースキップ) / Lv3 委任期(Delegation Phase, Critical タグ以外自動) / Lv4 解脱期(Liberation Phase, ユーザー能動的有効化) / Lv5 涅槃期(Nirvana Phase, アプリを開かない=システム自動認定, 通知/サマリ全停止)。Lv4 への推奨はシステムから出さず、ユーザー自己選択のみ。Lv5 は『Lv4で30日連続稼働 + 起動なし7日』で自動認定。Maturity Certification 命名も Cautious Practitioner / Adaptive Delegation Specialist / Curated Delegation Expert / Liberation-Tier Operator / Transcendence Achieved に更新。FR-7.6 Style Guide で『仏教的メタファは真面目に成熟度モデルとして扱い、煩悩/成仏等の仏教ジョークは排除』を明文化。FR-2のLv0参照をLv1に修正。§9 Summaryも更新。" Context: Maturity model expansion — adds probabilistic intermediate phase (Lv2) and transcendent terminal phase (Lv5). Buddhist enlightenment vocabulary applied deadpan to corporate productivity SaaS — peak Deadpan Absurdism execution.

Requirements Analysis — User Approval

Timestamp: 2026-05-08T02:39:59Z User Input: "これで良いです。次に進んでください。" AI Response: "Requirements Analysis 承認受領。aidlc-state.md を更新（Requirements Analysis 完了、User Stories Part 1 Planning 開始）。User Stories ステージへ移行、user-stories.md ルール詳細をロード、Step 1 Assessment 開始。" Context: Stage gate passed — proceeding from Requirements Analysis to User Stories.

User Stories — Stage Started (Part 1: Planning)

Timestamp: 2026-05-08T02:39:59Z User Input: (none — workflow-internal) AI Response: "User Stories Step 1 Assessment 実施。判定: 実行する。理由: (a) New User Features = 大量の新規ユーザー対面機能、(b) Multi-Persona Systems = 主要利用者+モックコンタクト+他Continuum利用者(MACP)+ハッカソン審査員 など複数のペルソナ、(c) Complex Business Logic = 5段階Maturity Phase + 3層アーキテクチャ + MACP 等の複雑なビジネスロジック、(d) Customer-Facing API 想定。次に user-stories-assessment.md と story-generation-plan.md を生成し質問を提示。" Context: User Stories ステージ Part 1 開始。

User Stories — Story Generation Plan Created

Timestamp: 2026-05-08T02:39:59Z User Input: (pending answers) AI Response: "user-stories-assessment.md (Step 1 Decision: Execute=Yes) と story-generation-plan.md を作成。Plan には: 5つの分解アプローチオプション(User Journey/Feature/Persona/Hybrid/Epic) + 11問の embedded questions (分解アプローチ/粒度/フォーマット/受入基準形式/ペルソナ深度/含めるペルソナ範囲/スコープラベル粒度/Set Piece 扱い/Tone/ストーリー数/応募締切対応方針)。応募締切5/10対応のため Q11 で加速モード選択肢を提示。回答後分析し承認依頼。" Context: Part 1 Planning Step 2-7 完了、ユーザー回答待ち。

User Stories — Story Generation Plan Answers Received

Timestamp: 2026-05-08T02:56:02Z User Input: "完了しました。" (with answers: Q1=B Feature-Based / Q2=B Feature粒度 / Q3=A Connextra / Q4=A Gherkin Given-When-Then / Q5=C 詳細(ジャーニーマップ+関係性) / Q6=A,B,C (Primary User+Mock Contacts+MACP Counterpart) / Q7=B 5区分スコープラベル / Q8=A 独立Demo Story / Q9=B メタ視点明示 / Q10=B スタンダード40件 / Q11=A 通常通り実施)" AI Response: "回答を Step 9 分析。矛盾なし、明確化質問不要。Q3(Connextra) + Q9(メタ視点) の組合せ→『As [SNS疲れ社会人], I want [AI に断りを丸投げしたい], so that [友人関係を表面的に維持しつつ実態は疎遠化できる]』のメタ直球Connextra形式に確定。Q11 通常実施のため応募 5/10 までのドキュメント網羅は時間内優先。プラン承認依頼を Step 12-13 として提示。" Context: Part 1 Step 9 (Analyze Answers) 完了、Step 12 (Log Approval Prompt) 実行。

User Stories — Plan Approval Prompt

Timestamp: 2026-05-08T02:56:02Z User Input: (pending approval) AI Response: "Story Generation Plan の承認依頼: 確定方針(Feature-Based × Feature粒度 × Connextra(メタ視点) × Gherkin × 詳細ペルソナ × 3ペルソナ(Primary/Mock/MACP) × 5区分スコープ × 独立Demo Story × 40件目安 × 通常実施)を要約提示し『承認 → Part 2へ』『修正依頼』の2択を提示。" Context: Step 12 完了、Step 13 explicit approval 待ち。

User Stories — Plan Approved

Timestamp: 2026-05-08T03:06:02Z User Input: "OKです。" AI Response: "Plan 承認受領、Part 2 (Generation) に着手。aidlc-state.md と story-generation-plan.md チェックボックス更新。" Context: Step 14 完了、Part 2 開始。

Units Generation — Plan Answers + Adjustments + Part 2 Generation

Timestamp: 2026-05-08T05:44:38Z User Input: 全11問回答(Q1=B 中粒度10Unit / Q2=A 統合 / Q3=A 2Unit分離 / Q4=A Realtime独立 / Q5=A DemoSetPiece独立 / Q6=B Layer-based / Q7=C Layered Stacks / Q8=A→B Critical Path→並列最大化 / Q9=A 専用パッケージ / Q10=A 共有パッケージ) + ユーザー確認応答「shared/配下解釈で進める, Q8をBに変更」 AI Response: "Q8 を A→B に変更。Q6=B Layer-based と Q9/Q10 の packages/* パスの不整合を shared/配下配置で解消。Part 2 Step 12-15 で3点生成: unit-of-work.md (10 Unit + 2 共有パッケージの責務・含むコンポーネント・Phase スコープ・依存関係 + Layer-based Monorepo ディレクトリ構造図 + CDK Layered Stacks デプロイ順序), unit-of-work-dependency.md (依存マトリクス + Mermaid 依存グラフ + 並列開発スプリント計画[Sprint 0-3 + Phase 3] + Critical Path 分析[Phase 2: 約11日 / Phase 3: 約25日] + リスク識別 + Inter-Unit API Contract), unit-of-work-story-map.md (38ストーリー全件 Unit 割当 + Phase別スコープサマリ + Persona×Unit カバレッジ + 推奨実装順 + 100%カバレッジ検証)。aidlc-state.md と plan checkboxes 更新済。" Context: Units Generation Step 12-15 完了、Step 16 (承認依頼) → Step 17 (explicit approval) 待ち。

Application Design — Approved & Units Generation Started

Timestamp: 2026-05-08T05:36:50Z User Input: "Approve & Continue" AI Response: "Application Design 承認受領、Units Generation ステージ開始。units-generation.md ルール詳細をロード。aidlc-state.md 更新。Step 1-5 で unit-of-work-plan.md を作成: 必須生成物3点(unit-of-work.md/unit-of-work-dependency.md/unit-of-work-story-map.md) + Greenfield 必須のコード組織化戦略。10問の embedded questions(Unit粒度/Frontend-Backend統合/MACP分割/WebSocket/DemoSetPiece/Monorepo構造/CDK Stack/並列開発優先/共有コード/AgentCore連携層)。" Context: Units Generation Part 1 Step 1-5 完了、Step 6 (Collect Answers) 待ち。

Application Design — Approval Received & Artifacts Generated

Timestamp: 2026-05-08T05:24:00Z User Input: "n" → 確認後 "B" (= OK 承認のつもりの誤入力修正) AI Response: "プラン承認受領、Step 10 で5点を生成完了: components.md (18 コンポーネント識別 = Frontend 8 + Backend 10), component-methods.md (TypeScript シグネチャ + 入出力型), services.md (6 論理サービス = UserAccount/ContactMgmt/InboundComm/OutboundComm/FederatedCoord/Analytics + 4つのE2Eフロー例), component-dependency.md (依存マトリクス + 通信パターン + 4データフロー図), application-design.md (統合ドキュメント + Mermaid アーキ図 + 12カバレッジ検証)。aidlc-state.md と plan checkboxes 更新済。" Context: Application Design Step 10-12 完了、Step 13 explicit approval 待ち。

Application Design Plan — Answers Received & Q9 Change

Timestamp: 2026-05-08T05:17:37Z User Input: 完全回答(Q1=A Serverless First / Q2=B Vite+React+S3+CloudFront / Q3=C Per-Use-Case / Q4=C Hybrid / Q5=A Single-Table / Q6=A WebSocket / Q7=ABCDE AgentCore Runtime+Memory+Identity+Gateway+Browser Tool / Q8=A Cognito User Pool / Q9=A→D Minimal→Phase別(Phase2 Minimal / Phase3 X-Ray) / Q10=A Monorepo) + 「Q9 X-Ray 含めるに変更」 AI Response: "Q9 を A→D に変更(Phase 2 = CloudWatch Logs のみ、Phase 3 = + X-Ray)。整合性チェック: 矛盾なし。Lambda 関数数 8-10 個想定で Per-Use-Case 中粒度に整合、Single-Table + Lambda は標準パターン、AgentCore 5サービス全採用は Q5(Bedrock+AgentCore 必須)と整合、WebSocket は Q1 Serverless と整合(API Gateway WebSocket API)、Cognito User Pool + JWT は Q8 標準、Monorepo は AI フル実装(Q12=C)と整合。承認依頼を再提示。" Context: Application Design Plan Step 8 完了 → Step 9 不要(矛盾なし) → 承認依頼。

User Stories Assessment — Skip Conditions Checkbox Fix

Timestamp: 2026-05-08T04:41:13Z User Input: "user-stories-assessment.mdのチェック項目が漏れている部分がありますが、これは正常ですか？" AI Response: "user-stories-assessment.md の Skip Conditions Check セクション (lines 33-37) で全項目が [ ] のままだった点を修正。意味的には N/A として正しかったが、High Priority / Medium Priority セクションでは [x]='確認・分析完了' のセマンティクスを採用していたため、視覚的不整合があった。Skip Conditions も [x]='確認済み = 該当せず' に統一し、各項目に N/A 理由を簡潔に追記 (greenfield/新規プロジェクト/ユーザー対面機能中核/プロダクト本体/実装あり新規開発)。" Context: テンプレート整合性監査 — チェックボックスのセマンティクスを文書全体で統一。

Story Generation Plan — Mandatory Artifacts Section Audit & Fix

Timestamp: 2026-05-08T04:41:13Z User Input: "story-generation-plan.mdの必須生成物を見直しました。申し訳ないですが、戻って再度確認してもらえますか？" AI Response: "story-generation-plan.md の Mandatory Artifacts セクションを再監査。3つの不整合を検出して修正: (1) Line 58 のスコープラベル表記が旧テンプレ '3区分(Phase 2 MVP / Phase 3 Stretch / Out-of-Scope)' のまま放置されていたが、Q7=B 採用 = 5区分(Phase 1 / Phase 2 Must / Phase 2 Should / Phase 3 Must / Phase 3 Stretch) に修正。(2) チェックボックスがすべて [ ] のままだったため [x] に更新(ユーザーが既に手動で [x] 化済みだった)。(3) Line 223 の typo 'Part 0(stories.md...の生成)' を 'Part 2' に修正。実生成物 stories.md は当初から 5区分を使用していたため、整合性は最終生成物では保たれていた。本修正は plan 文書側の遅延更新の解消。" Context: Plan-document-vs-generated-artifact 整合性監査 — 実生成物との整合性は確保されていたが、plan 側の表記が放置されていた問題を解決。

Workflow Planning — Approved & Application Design Started

Timestamp: 2026-05-08T04:35:33Z User Input: "Approve & Continue" AI Response: "Workflow Planning 承認受領、Application Design ステージ開始。application-design.md ルール詳細をロード。aidlc-state.md 更新（Workflow Planning 完了マーク、Application Design in-progress）。Step 1-6 で application-design-plan.md を作成: 必須生成物5点(components/component-methods/services/component-dependency/application-design.md) と 10 embedded questions(全体アーキスタイル/Frontend/Service境界/通信パターン/DynamoDB設計/MACPリアルタイム可視化/AgentCore利用範囲/認証/ログ深度/モノレポ)。" Context: Application Design Step 1-6 完了、Step 7 (Collect Answers) 待ち。

User Stories — Approved & Workflow Planning Started

Timestamp: 2026-05-08T03:29:24Z User Input: "Approve & Continue" AI Response: "User Stories 承認受領、Workflow Planning ステージ開始。workflow-planning.md と depth-levels.md ルール詳細をロード。aidlc-state.md 更新。Step 2-7 で execution-plan.md 生成: Application Design EXECUTE / Units Generation EXECUTE / Construction per-unit (FD/NFR/ID 条件付EXECUTE, CG/BT 必須EXECUTE) / Reverse Engineering SKIP / Operations PLACEHOLDER。ハッカソン4フェーズに対応した Unit 実行順序戦略を §4 に追加（Pre-Apply / Inception Completion / Phase 2 MVP Construction / Phase 3 Final）。Mermaid 図 + テキストフォールバック付き。" Context: Workflow Planning Step 1-7 完了、Step 8 で aidlc-state.md 更新、Step 9-10 で承認依頼。

User Stories — Part 2 Generation Complete

Timestamp: 2026-05-08T03:06:02Z User Input: (workflow-internal) AI Response: "personas.md (7ペルソナ: P1 Hiroki / P2 Asuka / M1 小林 / M2 母 / M3 田中部長 / M4 三崎美咲 / F1 佐々木) 生成完了。各ペルソナに Demographic + Psychographic Profile + Pain Points + Goals (Surface/Actual) + Behavior + Quote + User Journey Map (5 Maturity Phases) + 関連ペルソナ + Inter-Persona Relationship Map を含む詳細記述。stories.md (38ストーリー: 34 implementation + 4 Demo Set Piece) 生成完了。Feature-Based 7グループ(Foundation/Contact Mgmt/Inbound/Outbound/Maturity/Dashboard/MACP) + 独立 Demo Set Piece。全ストーリーに Connextra(メタ視点) + Gherkin Given-When-Then + 5区分スコープラベル。Persona × Story Mapping テーブル + Phase Scope Summary + INVEST 準拠チェック を末尾に。Plan Step 1-9 すべて [x] 化。aidlc-state.md User Stories 完了マーク (pending approval)。" Context: Part 2 Step 15-18 完了、Step 19-20 (approval prompt + completion message) 実行。

Requirements Analysis — MACP Addition (Mutual Absence Confirmation Protocol)

Timestamp: 2026-05-08T02:34:05Z User Input: "「相互不在確認プロトコル」\n(これが最強のひねり) 相手もContinuumユーザーだった場合、両AIが裏で通信し、お互いに「会わない約束」を確認した上で、表面上は誘い合う芝居を演じる。最後にデモのオチとしてどうでしょうか？" AI Response: "FR-9 Mutual Absence Confirmation Protocol (MACP) を新規追加。決勝デモの最終クライマックス機能として位置づけ。サブ機能: FR-9.1 Design Rationale (cross-tenant 最適化機会、両者会いたくない時の効率化) / FR-9.2 Peer Discovery (AgentCore Identity でテナント間 Lookup、片方向ハッシュで privacy 保護) / FR-9.3 Inter-Agent Negotiation (AgentCore Gateway 経由 mTLS、Bedrock LLM が意図を構造化メッセージ変換、Mutual Decline Intent / Theater Topic / Theater Duration / Resolution Pattern 等7項目を合意) / FR-9.4 Theatrical Performance Layer (合意済み脚本に従い両 Outbound + Inbound が協調的に往復メッセージ演出、自然な遅延・文体多様性で観察者欺瞞、Maturity Phase 整合) / FR-9.5 Outcome Confirmation (両者 Relationship Health Score 同期向上 + Bilateral Optimization Specialist バッジ同時付与) / FR-9.6 倫理・透明性 (両者の能動的同意で正当化、深層の問題はプロダクトが言及せず作品として提示) / FR-9.7 実装スコープ (Phase 2 MVP は Single-tenant 簡易シミュレーション、Phase 3 決勝は Federated 本実装 with AgentCore Gateway/Identity/Memory) / FR-9.8 デモ Set Piece 演出構成 (6ステップ: 導入→検出→裏舞台 SplitScreen→表舞台タイムラプス→完了同期バッジ→Continuum: Where Both Parties Win, By Not Meeting)。§2 アーキテクチャを2層→3層に拡張(Federated Layer 追加)、§9 Summary に MACP 記載、MVP に MACP Single-Tenant 簡易版を追加。" Context: Highest-impact feature addition — becomes the demo finale and AgentCore differentiator. Federated A2A protocol is exactly the kind of feature AWS hackathon judges value (showcases AgentCore Gateway/Identity/Memory simultaneously).

Requirements Analysis — Availability Signal Sources Detailed

Timestamp: 2026-05-08T02:24:15Z User Input: "相手が断るであろう日程の推測にはどんな情報を使う予定ですか？相手のSNSなどを監視すると良いと考えてます。" AI Response: "FR-8.5 を Mock Social Feed Provider から Availability Signal Sources に拡張・再構成。本番リファレンスアーキテクチャとハッカソンモック実装の2層で定義。8.5.1 Signal Source Catalog (X/Instagram/Facebook/LinkedIn/Public Calendar/Connpass/Strava/Foursquare/Photo EXIF/Mutual Contacts/Behavioral Patterns 等10カテゴリ、AgentCore Browser Tool で本番取得想定) / 8.5.2 Signal Categories (Explicit/Implicit/Inferred from Activity/Predictive/Cross-Source Triangulation 5種別) / 8.5.3 Extraction Pipeline (Ingestion→Normalization→Bedrock LLM NER→Confidence Scoring→Window Aggregation→DynamoDB Storage) / 8.5.4 Mock Implementation (デモ用5-10名分のマルチプラットフォーム模擬フィード、Pipeline Step 1のみモック化、以降は本番と同一実装) / 8.5.5 倫理・プライバシー留意事項(本番想定の規約遵守・オプトアウト・倫理的位置づけ言及、ハッカソンスコープ外)。FR-8.1 にも Confidence Score / Cross-Source Triangulation 概念を反映。Tone Note で『プロダクト自身は SNS 監視を Optimal Outreach Window Targeting と真顔で主張する』と Deadpan Absurdism 整合性を確保。" Context: Detailed signal-source design — directly addresses user concern about "何の情報で不在判定するのか". Strengthens AgentCore integration story (Browser Tool for SNS scraping) and demo plausibility.

Requirements Analysis — Milestone Correction

Timestamp: 2026-05-08T02:14:00Z User Input: "マイルストーンが間違ってました。以下の内容で修正してください。\n\nフェーズ 提出物\n0. 応募 5/10 締切 Webサイトからの応募\n1. 書類審査 5/15 結果発表 公開 Git リポジトリのURL\nInception フェーズの成果物\n2. 予選会 5/30 @⿇布台ヒルズ 公開 Git リポジトリ\nMVPデモとプレゼンテーション\n3. 決勝 6/26 AWS Summit Japan\n公開 Git リポジトリ\nAWS 上の動作するデモ\nプレゼンテーション" AI Response: "§5 ハッカソン制約・タイムラインを4フェーズ構造に再構成。Phase 0(応募 5/10) / Phase 1(書類審査 5/15, Inception成果物+公開Gitリポジトリ) / Phase 2(予選会 5/30 @麻布台ヒルズ, MVPデモ+プレゼン) / Phase 3(決勝 6/26 @AWS Summit Japan, AWS上動作デモ+プレゼン)。Phase別 Construction スコープ目安を追記：Phase 2 は5/16〜5/30の約2週間でMVP構築、Phase 3 は5/31〜6/26で AWS デプロイ+ストレッチゴール。最厳しい制約として『MVP実工数は2週間』を明記。§9 SummaryにもMVPは予選会向け/Engagement HeartbeatはPhase 3ストレッチを反映。" Context: Schedule correction with finer-grained milestone structure. Aggressive timeline: 2 days to apply, 1 week to Inception completion, 2 additional weeks (5/16-5/30) to MVP at preliminary round.

Requirements Analysis — Outbound Arm Addition (Active Relationship Maintenance)

Timestamp: 2026-05-08T02:06:21Z User Input: "代返だけでは人間関係維持には不足していると考えます。\n\n誘いに答えるだけ、しかも体良く断る人はそのうち友人からも見限られます。\nこちらから友人に対してアクティブに接触する機能も必要です。\n\n例えば、友人のSNSを監視して、友人が来れない日を特定してあえてそこに誘いの連絡を入れる。\n定期的に当たり障りのない会話を送るなど" AI Response: "FR-8: Relationship Maintenance Engine (Outbound Arm) を新規追加。FR-2(Inbound)と対をなす双方向アーキテクチャに再構成。サブ機能: FR-8.1 Strategic Outreach Scheduling(Mock Social Feedから相手不在期間を検出して『誘ったが実現しなかった』履歴を効率蓄積) / FR-8.2 Engagement Heartbeat(Cadence別の当たり障りなし接触自動定期送信) / FR-8.3 Conflict Detection & Coherence Layer / FR-8.4 Plausibility Engineering / FR-8.5 Mock Social Feed Provider(DynamoDB事前投入モック) / FR-8.6 Maturity Phase連動(Lv1-5全部対応) / FR-8.7 Analytics連動(Outbound Initiated, Optimal Window Hit Rate=不在で実現しなかった比率, Relationship Health Score, Engagement Coverage)。FR-2をInbound Arm/FR-8をOutbound Armとマーク。FR-4にEngagement Cadenceフィールド追加。FR-7説明にInbound+Outbound統一制御を追記。§2に2アームアーキテクチャ説明追加。§9 SummaryもMVPにFR-8.1含む構成へ更新(FR-8.2はストレッチ)。" Context: Major feature expansion — bidirectional automation. Reframes the product as full-cycle communication delegation rather than just response automation. The "send invitations on days the friend can't make it" mechanism is the most viral/demo-worthy feature for hackathon judging.