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目次

Personas — continuum

Project: continuum Date: 2026-05-08 Phase: INCEPTION — User Stories (Part 2) Depth: Detailed (Demographic + Psychographic + Journey Map + Inter-Persona Relationships)

Tone Note: 本ドキュメントは内部設計用ドキュメントのため、メタ視点で実態を直接記述する("真面目にバカ" 路線における内部視点)。アプリ内のUIコピー・ペルソナ向け表示は引き続き Notion / Linear 風の真面目な生産性 SaaS 体裁を維持する。


0. ペルソナ概観

本作品は 3つのペルソナグループ を持つ:

Group 役割 主要ペルソナ
Group P (Primary Users) Continuum 利用者本人。MVP のメインターゲット P1: 上野 寛樹、P2: 望月 飛鳥
Group M (Mock Contacts) 利用者の友人・家族・職場関係。Inbound / Outbound の対象 M1: 小林 大輔(同期友人)、M2: 母(家族)、M3: 田中 部長(上司)、M4: 三崎 美咲(同僚)
Group F (MACP Counterpart / Federated User) 他の Continuum 利用者。FR-9 MACP 発動相手 F1: 佐々木 諒

合計 7名のペルソナを詳細記述する。


Group P: Primary Users(Continuum 利用者)


P1: 上野 寛樹(うえの ひろき)

Demographic

項目 内容
年齢 32歳
性別 男性
居住地 東京都 渋谷区
職業 中堅 IT 企業のソフトウェアエンジニア(リード級)
年収 850万円
家族構成 独身、一人暮らし、実家は埼玉
学歴 国立大学 情報工学科卒

Psychographic Profile

  • MBTI 想定: INTJ(内向・直観・思考・判断)
  • 主な性格特性: 内省的、論理思考、社交は「義務」として処理する側面、罪悪感を感じやすい
  • 価値観:
    • 自分の時間を最大化したい
    • 表面上は社会的責任を果たしたい(断ってばかりは罪悪感)
    • テクノロジーで生活効率化することに抵抗がない
  • 趣味: 一人で完結するもの(読書、ソロキャンプ、コーディング、サウナ)

Pain Points(実態)

  • 誘いを断る心理コスト: 「来週飲もう」というラインが来るたびに、断るための文面を考えるのに15〜30分かかり、しかも罪悪感が残る
  • 断り続けると関係が壊れる恐れ: でも実際には行きたくない。"断りすぎて見限られた友人" が過去に2人いる
  • 既読スルーの罪悪感: 既読つけてからの返信遅延が一番ストレス。早く返すか、開かないかの2択しかなく、開いてしまった瞬間に時間泥棒
  • 家族からの実家催促: 月1回の電話、年4回の帰省催促、それぞれ罪悪感のレイヤーが違う
  • 職場の飲み会: 上司田中の飲み誘いを断るたび査定への影響を心配する

Goals(メタ視点での実態)

  • Surface(プロダクトに語る公式の Goal): "コミュニケーション応答にかかる認知負荷を最適化し、本質的な活動に集中したい"
  • Actual(実態): "ほぼすべての人間関係を疎遠化させたいが、社会的に死にたくない。どうやって断り続けながら『良い人』のフリを保つか、自動化してほしい"

Behavior Patterns

  • LINE / Slack の通知バッジを開かずに丸2日放置することが週2回以上
  • 飲み会の誘いを断る理由として「仕事が忙しい」「体調がイマイチ」を月8回ほど使い回す
  • 罪悪感が溜まると、3ヶ月に1回だけ無理して飲み会に行き、翌日 SNS で「楽しかった」投稿(これも自動化したい)

Quote

"断ったら申し訳ない、でも行ったら疲れる。間にある選択肢が欲しいんですよ。誘いに『応じてる風』だけど結局会わない、みたいな。"

User Journey Map(Continuum との関係性 — 5 Maturity Phases 進行)

Phase 期間目安 Hiroki の体験 アプリ内ラベル
Onboarding Day 1 Cognito でサインアップ、5名のサンプルコンタクトを設定、Default Communication Style を Standard に設定
Lv1 慎重期 Week 1-2 友人小林からの「来週飲もう」を受信、AI が3案生成(Conservative / Pragmatic / Cordial)、吟味して Conservative を選択、軽く編集して送信。罪悪感ゼロで断れる感動 Manual Review Mode
Lv2 信頼期 Week 3-5 5件達成で Maturity Recommendation バナー出現、Trust Phase に移行。約30%は AI が自動で送信し、自分は通知だけ見る。「思ってたより精度高い」と気付く Adaptive Review Mode
Lv3 委任期 Week 6-10 20件達成、Delegation Phase 推奨。Critical タグ(家族=母)以外は完全自動。母からの連絡だけ手動レビュー、それ以外は何もしない Curated Delegation Mode
Lv4 解脱期 Week 11-14 50件達成。設定画面の "Advanced Delegation Options" で 自ら "Activate Full Autonomous Mode" トグルを ON。母も含めて全自動。月次サマリで「あ、母にも今月3回返信してたんだ」 Full Autonomous Mode
Lv5 涅槃期 Week 15+ Lv4 で30日連続稼働 + アプリ起動なし7日 → システム自動認定。本人は気付かない(通知すら来ない)。アプリのバッジ表示も消える Transcendence State

関連ペルソナ(Inter-Persona Relationships)

  • M1 小林 大輔(同期友人): 飲み会誘いの最頻度送信者。Hiroki にとって「断りづらいけど行きたくない」筆頭
  • M2 母: 家族義務の象徴。最も慎重に扱うコンタクト(Critical タグ付与)
  • M3 田中 部長: キャリアリスクの源泉。断り方を誤ると評価に影響
  • M4 三崎 美咲: ランチ誘い系。職場での社交圧
  • F1 佐々木 諒: 大学時代の友人で、実は彼も Continuum 利用者。Hiroki が誘いを送った時に MACP が発動する重要ペルソナ

P2: 望月 飛鳥(もちづき あすか)

Demographic

項目 内容
年齢 28歳
性別 女性
居住地 東京都 港区
職業 大手商社 海外営業部
年収 950万円
家族構成 独身、ルームシェア(友人と2人)、実家は名古屋
学歴 私立大学 経済学部卒、海外 MBA 在学中(夜間)

Psychographic Profile

  • MBTI 想定: ENTJ(外向・直観・思考・判断)
  • 主な性格特性: キャリア志向、表面的なネットワーキングを大量にこなす、内心は本音で話せる人を求めている
  • 価値観:
    • キャリア成長最優先、人脈は「資産」として評価
    • LinkedIn で "Lean In" 系投稿を月2-3本
    • 表面的なエンゲージメントの維持コストに疲れている
  • 趣味: 海外ドラマ、HIIT、自宅でワインを開けて何もしない夜

Pain Points(実態)

  • LinkedIn / X での発信プレッシャー: "Personal Brand" として常時アクティブを維持しないと不安
  • 元同僚・元上司・取引先との「定期的な連絡」が形骸化: 月10〜20件の儀礼的な近況確認やコーヒーチャット誘い
  • 誕生日メッセージ: LinkedIn の通知が来るたびに 5〜10件返信、毎月数時間
  • 「久しぶり、最近どう?」系メッセージ: 自分から送る時もテンプレ気味で「自動化できないか」と感じる

Goals

  • Surface: "Relationship Health Score をスケーラブルに維持したい。Engagement Coverage を100%に保ちたい"
  • Actual: "100人のキャリア人脈と『定期的に連絡取り合ってる』風を保ちたいが、誰とも本気で会いたくない"

Behavior Patterns

  • 通勤時間の電車内で LinkedIn のメッセージを 30件さばく
  • 誕生日メッセージは LINE のテンプレを軽く編集して送信
  • 月に 1-2 回、「久しぶり、ご飯どう?」と送るが、本当に会う気はゼロ。誘いを送ること自体が「Relationship Maintenance」

Quote

"Networking って疲れません? 連絡しないと『冷たい人』、連絡したら誘いに行かなきゃいけない。AI が私の代わりに『定期的に連絡してくれる人』のフリをしてくれたら、人脈が一気に scalable になるのに。"

User Journey Map

Phase 期間目安 Asuka の体験
Onboarding Day 1 50名のコンタクトを Engagement Cadence 別にバッチ登録、Default Communication Style を Concise に設定
Lv1 慎重期 Week 1 短期間で20件処理、すぐに Lv2 推奨が出る
Lv2 信頼期 Week 2-3 LinkedIn 経由のコンタクトに大量の Heartbeat が自動送信される様子に気付く、感動
Lv3 委任期 Week 4-6 取引先以外はすべて自動、Critical タグは "現顧客" のみ
Lv4 解脱期 Week 7+ 即日自分で Full Autonomous Mode を ON。"Bilateral Optimization Specialist" バッジ獲得(FR-9 MACP 経由、後述)
Lv5 涅槃期 Week 12+ 海外出張が長引きアプリ起動が止まる → 自動認定

関連ペルソナ

  • M4 三崎 美咲: 同業他社の同年代女性。"Coffee chat しよ" 系の象徴
  • F1 佐々木 諒: 業界カンファレンスで知り合い、両者ともに Continuum 利用者で MACP 発動するもう一つの代表ペア

Group M: Mock Contacts(モック連絡相手)

Note: ハッカソンデモ用にモックデータ化されたコンタクト。本人格を持つペルソナとして記述するが、UI 表示・SNS フィードもモックデータ。実装としては DynamoDB に事前投入される。


M1: 小林 大輔(こばやし だいすけ)

Demographic

項目 内容
年齢 32歳
性別 男性
関係性 P1 Hiroki の大学同期、現在は別会社のエンジニア
Relationship Tier Friend Close
親密度

Behavior(Hiroki視点)

  • 毎月飲み会を提案してくる("金曜飲もうぜ"、"渋谷で集合")
  • 結婚式・引越しなどイベント時の誘いも多い
  • LINE で月15件ほどメッセージを送ってくる

Mock Social Feed(FR-8.5 サンプル)

[Mock X 投稿]
2026-05-15: "来週は札幌出張。月曜から金曜まで不在"
2026-05-22: "週末は法事で実家"
2026-06-05: "新人歓迎会、来週木曜!"
[Mock Instagram Story]
2026-05-16: 札幌の風景写真(位置タグ付き)

Inbound Arm からの典型メッセージ

  • "今週末、あの居酒屋で飲みません?"
  • "来週どう?"
  • "次の飲み会、いつあいてる?"

Outbound Arm の Strategic Outreach 対象

  • 5/15-19(札幌出張)に「来週飲もうぜ」を送る → 不在で実現せず、誘った履歴だけ残る
  • 5/22(法事)を狙って「土曜どう?」を送る → 同上

M2: 母(うえの けいこ)

Demographic

項目 内容
年齢 62歳
性別 女性
関係性 P1 Hiroki の母
Relationship Tier Family Close
親密度 最高

Behavior

  • LINE で日常的に「元気?」「ご飯食べてる?」を送る(週3-4回)
  • 帰省を年6回催促(盆・正月・親戚行事・誕生日等)
  • ニュースで気になることがあると即送信(「振り込め詐欺気をつけて」等)

Mock Social Feed

[Mock LINE: 直接メッセージ]
2026-05-09: "元気にしてる?最近電話くれないけど"
2026-05-13: "今度の母の日、なにか送ってくれる?w"
2026-05-25: "来月のお父さんの誕生日、帰ってこれる?"

Critical タグ

このコンタクトは Critical タグ付与(FR-7 Lv3 委任期でも自動送信されず、レビュー対象)。 ただし Lv4 解脱期では Critical タグも全自動化される("完全な解脱は親も含む")。

Inbound 典型

  • 「元気?」「いつ帰ってくる?」「父の誕生日…」

Outbound 典型

  • Heartbeat: 月初に「元気?仕事忙しい?」を Hiroki から自動送信
  • Strategic Outreach: 母が「父の手術で病院に付き添い」期間を狙って「今度帰省するよ」と送り、結局その期間は会えない

M3: 田中 部長(たなか ぶちょう)

Demographic

項目 内容
年齢 47歳
性別 男性
関係性 P1 Hiroki の直属上司(部長)
Relationship Tier Supervisor
親密度 中(職場内のみ)

Behavior

  • 月1-2回「今夜飲み行こう」と誘う
  • 業務メッセージ + プライベート飲み誘いが混在
  • 査定への影響を匂わせるため断りに気を使う必要

Mock Social Feed

[Phase 2 実装範囲 — 2 プラットフォーム]

[Mock X 投稿]
2026-05-12: 「来週は京都で経営会議。月曜から金曜まで不在」
[Mock Instagram Story]
2026-05-14: 京都・八坂の塔 / 位置タグ「Kyoto, Japan」

[Phase 3 で追加実装 — +2 プラットフォーム]

[Mock LinkedIn]                      ← Phase 3 追加
2026-05-12: ステータス更新「経営会議のため京都出張中」
[Mock Internal Calendar / TimeTree]  ← Phase 3 追加
2026-05-14-16: 京都経営会議
2026-05-23: 全社オフサイト出席

→ Phase 3 では Cross-Source Triangulation により4ソースから Confidence Score 上昇(US-4.4 / US-4.5 と連動)。

Inbound 典型

  • "今夜どうだ?"
  • "明日空いてるか?1時間付き合え"

Outbound 典型

  • Strategic Outreach: 京都出張中に「お疲れ様です、今度ご相談ご飯どうですか」を送って "誘ったが行けなかった" 履歴を作る

M4: 三崎 美咲(みさき みさき)

Demographic

項目 内容
年齢 30歳
性別 女性
関係性 P1 Hiroki, P2 Asuka 両方の同期・元同僚(共通)
Relationship Tier Friend Casual
親密度

Behavior

  • 月1-2回「ランチどう?」と誘う
  • 業界の Coffee Chat 系も
  • LinkedIn の繋がり経由で誘いが来る

Mock Social Feed

[Phase 2 実装範囲 — 2 プラットフォーム]

[Mock Instagram Story]
2026-05-10: "今週は研修で千葉合宿" / 位置タグ「Chiba」
[Mock X 投稿]
2026-05-20: "出産前最後のプロジェクト終了、あとは産休へ。しばらく音信不通になります 🤰"

[Phase 3 で追加実装 — +1 プラットフォーム]

[Mock LinkedIn]                      ← Phase 3 追加
2026-05-20: 「Maternity leave starting June 1st - thank you to all my colleagues 👶」(業務寄り産休告知)

→ Phase 3 では LinkedIn × X × Instagram の 3 点突合により Cross-Source Triangulation 対象になる。

Inbound 典型

  • "ランチ行きません?"
  • "産休前にお茶しましょう"

Outbound 典型

  • 千葉合宿期間に「久しぶり、ランチ行きましょう」を送る
  • 産休前の追い込み期に「お疲れ様、近況聞かせて」を送る

Group F: MACP Counterpart(Federated User)


F1: 佐々木 諒(ささき りょう)

Demographic

項目 内容
年齢 32歳
性別 男性
居住地 東京都 世田谷区
職業 外資系コンサル、シニアコンサルタント
関係性 P1 Hiroki の大学時代のサークル友達、P2 Asuka の業界カンファレンス知己
重要属性 同様に Continuum 利用者(Lv3 委任期)
Relationship Tier Friend Close(Hiroki視点)/ Friend Casual(Asuka視点)

Psychographic Profile( Hiroki と類似)

  • 多忙なコンサル業務、社交に割く認知リソースゼロ
  • 大学時代の友人とも年1〜2回会えれば十分と思っている
  • LinkedIn / X / Instagram それぞれに別個の Persona を運用
  • Continuum を導入済: Hiroki と同じ "AI に任せる" 感覚

Continuum 利用状態

  • 現在 Lv3 委任期 で稼働
  • Critical タグは "妻"、"両親"、"主要クライアント" のみ
  • 同期・大学友人系(Hiroki, Asuka 含む)は完全自動化対象

MACP 発動シナリオ

Scenario A: Hiroki (P1) → Sasaki (F1) への誘い

  1. Hiroki の Outbound Arm が Sasaki の Mock Social Feed を解析
  2. 5/22-24 が "京都出張" として検出され Optimal Outreach Window 確定
  3. Hiroki の Outbound Arm が「久しぶり、22日あたり飲み行こう」を送信決定
  4. Peer Discovery 発動: Sasaki も Continuum 利用者と判定
  5. MACP Negotiation: 両 AI が裏で「両者会いたくない」を確認、3往復の演出脚本に合意
  6. 表向きには両者から「来週は出張」「再来週は接待」「月末は法事」と続く自然な誘い合いが展開
  7. 両者の Productivity Analytics に "Bilateral Optimization Specialist" バッジ同時付与

Scenario B: Asuka (P2) ↔ Sasaki (F1)

業界カンファレンスで名刺交換以来、形式上「定期的にコーヒーチャット」する関係。両者ともに Continuum で Lv3+ 稼働中のため、両者の Heartbeat 機能が起動するたびに MACP が発動し、永続先送りパターンを継続。両者は実は1度も会ったことがないのに、両者の Relationship Health Score は最高水準。

Quote(Sasaki 視点)

"Continuum 入れて以降、人間関係のメンテに脳のリソース使うこと完全に無くなった。寛樹(Hiroki)から誘い来るたびに、ウチのエージェントが裏で『あいつも会いたくないだろうから、いい感じに断っといて』って向こうのエージェントに連絡してる気がする。気がするだけで実際そうなんだろうけど。"

User Journey Map

Phase 状態
Pre-Continuum 多忙、大学友人と疎遠、罪悪感
Continuum Lv1-2 自分の社交 ROI を最適化していると感じる
Continuum Lv3 主要顧客以外は完全自動化、MACP が発動するたびに「あ、また裏で仕組まれた」と気付くが満足
Lv4 候補 検討中、ただし主要顧客への対応は手動でやりたいので保留

Inter-Persona Relationship Map

                        +-------------------+
                        |  P1 Hiroki        |
                        |  (Continuum User) |
                        +-------------------+
                          /        |       \
                         /         |        \
                Inbound/Outbound   |    Federated MACP
                         /         |          \
                        v          v           v
            +-----------+   +-----------+    +-----------+
            | M1 小林   |   | M2 母     |    | F1 佐々木 |
            | M3 田中   |   |           |    | (Continuum|
            | M4 三崎   |   |           |    |  User)    |
            +-----------+   +-----------+    +-----------+
                                                  ^
                                                  |
                                          Federated MACP
                                                  |
                                                  v
                                       +-------------------+
                                       |  P2 Asuka         |
                                       |  (Continuum User) |
                                       +-------------------+
                                            /        \
                                  Inbound/Outbound
                                          /            \
                                         v              v
                                  +-----------+    (M4 三崎 共通)
                                  | M4 三崎   |
                                  +-----------+

関係性の特性

  • Primary ↔ Mock: 1対多(1利用者が複数のモックコンタクトと関係)。Inbound + Outbound が動作
  • Primary ↔ Primary(Federated): P1↔F1 / P2↔F1 で MACP が発動するペア。作品の最終クライマックス
  • 共通 Mock: M4 三崎 は P1 と P2 両方のコンタクト。デモで「同じコンタクトに対する二人の Continuum 利用者の挙動の違い」を示せる

ペルソナ採用根拠(Q6 = A,B,C 該当)

Group 採用 理由
A: Primary User ✅ 採用(P1, P2) MVP の主役。Hiroki = 内向系、Asuka = 外向系で 2タイプを描き分け
B: Mock Contacts ✅ 採用(M1〜M4) Inbound/Outbound のテストケース、Mock Social Feed のサンプル提供元
C: MACP Counterpart ✅ 採用(F1) 決勝デモの最終クライマックス(FR-9)の演出に必須
D: Hackathon Judge ❌ 不採用 プロダクトの観察者としての位置づけはストーリー記述に組み込まずに済むと判断
E: Demo Video Viewer ❌ 不採用 同上
F: AI Agent ❌ 不採用 システム自身を擬人化する複雑性を避ける